Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo O reconhecimento da ação humana é um campo de pesquisa em Visão Computacional que estuda maneiras de descrever ações humanas usando conteúdo visual de vídeos. Esta área possui várias aplicações como em sistemas de vigilância, indexação de vídeo e interface humano-computador. Neste trabalho é apresentado um descritor global de movimento baseado em distribuições Gaussianas multivariadas estimadas a partir de histogramas de gradientes orientados tridimensionais extraídos dos vídeos. Como o espaço de distribuições Gaussianas multivariadas não é linear, estratégias baseadas em Álgebra de Lie foram utilizadas para incorporar o espaço de Gaussianas em tal espaço visando utilizar operações Euclidianas. Por fim, avaliamos nosso descritor para as bases de dados KTH, MuHAVi e SKIG utilizando um classificador de máquinas de vetores suporte.

Ano 2018

Orientador MARCELO BERNARDES VIEIRA Co-Orientador Palavras-chave reconhecimento de ação humana, álgebra de Lie, distribuição gaussiana multivariada

Resumo Nesse trabalho, foi analisado o comportamento de interação entre autores e coautores de uma rede social científica. A rede foi modelada através dos dados disponibilizados pela DBLP. Para auxiliar as análises, foi utilizado técnicas de redes complexas que permitiram analisar a topologia da rede e algumas análises de centralidade. Dentre as análises realizadas destacam-se a distribuição de grau, influência e medidas de centralidade em redes complexas. A análise topológica possibilitou o entendimento do comportamento gerado pela função de influência que foi utilizado no modelo da rede. As medidas de centralidade permitiram identificar quais eram os pesquisadores mais centrais da rede.

Ano 2018

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Redes Complexas, Análise de Redes Sociais, DBLP, Big Data, Relacionamento, Influência.

Resumo A altura do dossel é um dos maiores preditores de biomassa e carbono nos ecossistemas florestados. Além disso, os ecossistemas de mangue representam um dos reservatórios de carbono mais concentrados que se degradam rapidamente como resultado do desmatamento, desenvolvimento e manipulação hidrológica. Para quantificar o estoque de carbono presente nos troncos e galhos exige a segmentação do tronco e do dossel. As regiões do mangue estão situadas em áreas periodicamente alagadas e de solo predominantemente lamoso, essas condições o tornam de difícil acesso, e acaba sendo muitas vezes inviável obter essas informações por métodos tradicionais. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um método de segmentação de tronco e dossel a partir do escaneamento a laser que fornece uma nuvem de pontos tridimensionais de maneira rápida e acurada, é uma alternativa ao trabalho manual que é demorado e custoso e realizado por especialistas, e também uma substituição aos métodos tradicionais obtidos em campo.

Ano 2018

Orientador PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT Co-Orientador LEONARDO GOLIATT DA FONSECA Palavras-chave dossel, segmentação, LiDAR, escaneamento tridimensional, manguezais

Resumo Este trabalho analisa o impacto de otimizações conhecidas na literatura sobre uma aplicação que simula a propagação de ondas elétricas no tecido cardíaco.

Ano 2018

Orientador Marcelo Lobosco Co-Orientador Palavras-chave Simulador cardíaco, ambientes multi-GPU, Otimização de acesso a memória, Computação de Alto Desempenho

Resumo O processo de gamificação aplicado ao processo educacional tem por objetivo o aumento do engajamento de alunos no processo de aprendizagem, ao tornar as aulas mais interessantes aos discentes. A aplicação do processo no Ambiente virtual de Aprendizagem Moodle se dá principalmente com o uso de emblemas, quadro de classificação Ranking e barra de progresso. Este trabalho destaca o principal elemento de gamificação presente na plataforma Moodle, o ranking. Segundo Segundo Camponez (2017), a utilização do ranking trouxe grande desconforto aos participantes, devido a pouco esclarecimento sobre mecanismos de atribuição de pontos. Com base nesse problema, foi desenvolvido um novo ranking, aumentando as possibilidades de configuração, possibilitando a definição de rankings para seções específicas de um determinado curso, além de um fórum com uma gamificação melhor definida. Como prova de conceito, o ranking foi utilizado em um curso de extensão para a formação continuada de professores de matemática, através do qual foi possível comprovar as melhorias propostas neste tipo de elemento gamificado.

Ano 2018

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave Gamificação, educação a distância, moodle, aprendizagem

Resumo Praticamente todos dispositivos tecnológicos atuais se relacionam com redes de alguma forma. Para conseguir um bom desempenho, o núcleo de redes é programado diretamente em hardware, dificultando assim a atualização da tecnologia utilizada. Além disso, a própria configuração e manutenção da mesma é dependente de administradores. Isso torna tais tarefas custosas e sujeitas a erros. Neste cenário surgiram as Redes Definidas por Software (RDS) tendo característica chave a separação do plano de dados do plano de controle. Dessa forma, RDS permitem que tarefas de configuração (controle) sejam realizadas independente do tráfego nas redes. Com isso, é possível programar as configurações como um software} Nesse contexto, o OpenFlow é a principal interface de programação de RDS. O protocolo OpenFlow desempenha um ótimo papel na comunicação entre plano de controle e plano de dados, porém, ainda não existe um padrão para a comunicação entre a aplicação e o controlador. Este trabalho tem por objetivo a elaboração de um arcabouço que demonstre a factibilidade de criação de uma interface de programação de aplicativos. Esse arcabouço permite que a rede se torne ciente da aplicação. Uma vez que esse arcabouço esteja criado, torna-se possível reencaminhar os pacotes da rede baseando-se no tipo de aplicação. A proposta foi avaliada em um cenário realista, onde uma aplicação de streaming utiliza o método criado.

Ano 2017

Orientador ALEX BORGES VIEIRA Co-Orientador Palavras-chave RDS, API, redes de computadores, streaming

Resumo Contexto: A Análise de Sentimentos é o estudo computacional de opiniões, sentimentos e emoções expressas em um texto com relação a produtos, serviços, organizações, indivíduos, problemas, eventos ou tópicos. Na educação ela é empregada como método de mitigar deficiências dos sistemas atuais de ensino como obtenção do feedback dos alunos ou avaliação de professores. Objetivo: Analisar as técnicas, métodos, arquiteturas e algoritmos de Análise de Sentimentos com o objetivo de identificar quais sentimentos têm sido considerados e a origem dos textos analisados do ponto de vista do estudante em relação aos seus colegas da turma no contexto da Educação. Método: Conduzir um mapeamento sistemático segundo as orientações propostas na literatura sobre Engenharia de Software baseada em evidências. Resultado: Foram recuperados 345 trabalhos de 6 bibliotecas digitais e apenas 76 foram usados para responder as questões de pesquisa deste mapeamento sistemático. Foi feito o agrupamento dos artigos por categorias e constatou-se que: 41.5\% dos trabalhos usam a Análise de Sentimentos para auxiliar no processo de ensino e aprendizagem; 45.7\% aplica a análise em curso a distância; 67.9\% usa apenas o sentimento positivo e negativo e 40.7\% usa a abordagem lexical para solucionar problemas de Análise de Sentimentos. Conclusão: Apesar de alguns subtópicos da área já estarem consolidados (como algoritmos, fontes de dados) ainda existe a falta de trabalhos que explorem as emoções a serem consideradas no contexto educacional.

Ano 2017

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Análise de Sentimento, Educação, Mapeamento Sistemático

Resumo A preocupação com a segurança e a integridade de mensagens sigilosas sempre foi motivo de estudo. Uma das técnicas mais utilizadas com esse fim é a criptografia, que consiste basicamente em esconder uma mensagem tornando-a ilegível, de forma a garantir que somente o remetente e o destinatário tenham acesso ao seu conteúdo original. Nesse processo o algoritmo responsável aplica sobre a mensagem uma chave, que tem como objetivo esconder a mensagem para envio ou revelar a mesma ao chegar no destino. Com isso, fica evidente que o sucesso de um algoritmo desse tipo depende diretamente da natureza da chave utilizada pelo mesmo. Muito do esforço usado na criação desses sistemas é direcionado para a tarefa de garantir que a chave usada assegure a segurança dos dados que foram criptografados. Nesse trabalho é apresentada uma solução sobre esse domínio baseada no uso de Metaheurísticas para o projeto de autômatos celulares (AC’s) unidimensionais caóticos usados como mecanismos geradores de chaves para algoritmos criptográficos de fluxo.

Ano 2017

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Criptografia de Fluxo, Autômatos Celulares, Resfriamento Simulado, Busca Tabu, Metaheurísticas

Resumo Comunidades em redes sociais são compostas por pessoas com in- teresses comuns, que influenciam ou são influenciadas por elas mesmas. Neste trabalho são aplicados conceitos de análise de redes complexas para verificar o nível de influência entre os pesquisadores, analisando a estrutura da rede social científica e suas comunidades. São propostos um modelo baseado em grafo bi- direcional para analisar a influência entre os pesquisadores e algoritmos para analisar a estrutura da rede, identificar comunidades científicas e localizar pes- quisadores multidisciplinares. Para avaliação do modelo e dos algoritmos é ? utilizada uma base de dados científicos de grande porte em um caso de uso. Os resultados apontam para a viabilidade e efic ?acia da solução.

Ano 2017

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave redes sociais, detecção de comunidades, agrupamento, redes complexas

Resumo Algumas áreas de estudo na Ciência da Computação têm inspiração nas mais diversas manifestações da natureza. Uma área forte de estudo são as heurísticas inspiradas em teorias evolutivas, dentre as quais se pode citar por exemplo, os Algoritmos Genéticos. Por outro lado, existem ferramentas da Inteligência Artificial inspiradas em sistemas presentes em organismos mais complexos, como as Redes Neurais Artificiais e os Sistemas Imunológicos Artificias. Estes últimos, assim como os AGs, usam da estratégia de evoluir uma população inicial até alcançar o objetivo pretendido. Neste conjunto de sistemas, chama-se atenção para aqueles desenvolvidos a partir de características do Sistema Imunológico natural a fim de resolver problemas da área de Mineração de Dados. Neste trabalho apresenta-se um estudo breve sobre Sistemas Imunológicos Artificiais para classificação e agrupamento de dados, avalia-se e compara-se os resultados obtidos a partir de uma modificação proposta em uma Rede Imunológica Artificial para classificação de dados, SAINET, com os resultados da literatura.

Ano 2017

Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Co-Orientador Palavras-chave Redes Imunológicas, classificação, raio adaptativo, SAINET, ARIA

Resumo Os manguezais estão entre os ecossistemas com maior potencial para armazenamento de carbono por metro quadrado e quantificá-lo por meio da determinação da biomassa é importante para estabelecer o potencial de sequestro de carbono de uma determinada floresta. Os métodos de determinação de biomassa consistem em trabalho de campo intensivo e dispendioso. Nesse contexto, equipamentos de escaneamento a laser podem ser usados para a determinação da biomassa de florestas e diversos estudos ressaltam a viabilidade. Nesse projeto é proposta a utilização de métodos computacionais para o cálculo do volume e diâmetro à altura do peito (DAP) de fustes de árvores de florestas de mangue. A partir da nuvem de pontos, as seções transversais foram modeladas com círculos, elipses e splines e seu diâmetro calculado em seguida. As aproximações serão validadas com os dados de DAP obtidos em campo experimentalmente.

Ano 2017

Orientador PRISCILA VANESSA ZABALA CAPRILES GOLIATT Co-Orientador LEONARDO GOLIATT DA FONSECA Palavras-chave Inventário florestal, Escaneamento a laser, DAP, Manguezal, Spline

Resumo A Análise de Sentimentos tem por objetivo analisar, extrair e classificar opiniões sobre uma entidade ou produto. Inúmeras informações sobre produtos estão disponíveis na web, porém, a extração de opiniões por uma pessoa é extremamente custosa. Este trabalho tem por objetivo avaliar as técnicas da Análise de Sentimentos relacionadas a extração de opiniões explícitas. Os textos utilizados nesse trabalho foram extraídos do perfil da Apple Support do Twitter. Este trabalho avalia os resultados através de técnicas que fazem uso da frequência das palavras e técnicas que utilizam relações de dependências das palavras. Duas abordagens foram propostas através de adaptações de técnicas existentes na literatura.

Ano 2017

Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Co-Orientador Palavras-chave Frequência, Relação de Dependência, Opinião Explícita, Análise de Sentimento.

Resumo Atualmente existe uma grande facilidade em divulgar eventos sociais na internet, por causa disso existe um grande volume de informação disponível que dificulta a uma pessoa interessada em encontrar eventos achar aqueles que são realmente de seu interesse. Desta forma, sistemas de recomendação surgem como uma possível solução para este problema ao lidar com a sobrecarga de informação e apresentar ao usuário informações que mais provavelmente lhe interessam. Este trabalho faz um estudo de uma aplicação de uma técnica híbrida para recomendação de eventos a usuários de um sistema.

Ano 2017

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Palavras-chave sistemas de recomendação, sistemas móveis, aprendizado de máquina

Resumo A cultura da cana-de-açúcar no Brasil é utilizada principalmente para a produção de açúcar e etanol. Porém existem doenças que acometem a cultura e que preocupam o setor canavieiro quanto a redução de produtividade, dentre elas uma das mais importantes é o raquitismo da soqueira, causada pela bactéria \textit{Leifsonia xyli} subsp. \textit{xyli}. Existem várias espécies que compõem o gênero Leifsonia, sendo que somente uma delas é patogênica a plantas, as demais são bactérias de vida livre. Neste sentido, o objetivo deste trabalho é organizar as informações sobre o genoma completamente sequenciado destas bactérias, quando disponíveis, a fim de estabelecer um ambiente que organize as informações e que auxilie no processo de comparação de sequências e anotação funcional entre as espécies deste gênero, visando aspectos associados a patogenicidade. O banco de dados em construção, chamado de LeifDB, possui atualmente informações obtidas a partir do genoma completamente sequenciado de 11 bactérias (dentre elas: 5 espécies do gênero Clavibacter e 6 espécies do gênero Leifsonia). As informações do genoma de espécies Clavibacter foram adicionadas por se tratar do gênero mais próximo a Leifsonia e da mesma forma apresentando espécies patogênicas a plantas. O banco contém a predição de ORFs dos 11 genomas, obtida pelo programa PROKKA, categorização funcional de acordo com o COG e anotação funcional descrita para Projeto Genoma de bactérias do gênero \textit{Xanthomonas}. O objetivo principal é auxiliar a identificação de grupos de genes associados a patogenicidade. O LeifDB possui um total de 35904 registros que representam os genes associados a 11 bactérias. Deste total foram agrupados e categorizados 87,44\% sendo apenas 6,5\% genes de categoria funcional indefinida ou hipotética.

Ano 2017

Orientador Saul de Castro Leite Co-Orientador Palavras-chave Banco de dados, Bioinformática, Leifsonia xyli, Análise Comparativa, Patogenicidade

Resumo A modelagem computacional é uma poderosa ferramenta para o entendimento das mais diversas áreas do conhecimento. O comportamento do coração humano é alvo de intensos estudos e por conta disso as técnicas de aquisição de dados são cada vez mais poderosas, contribuindo para tornar as soluções numéricas para os modelos mais custosas. A modelagem da atividade eletromecânica do tecido cardíaco apresenta grande complexidade, dada as suas características multi-escala e multi-física, e exige a interação de diferentes modelos. Esses fatores tornam a utilização de computação de alto desempenho, com cluster de computadores e programação paralela, uma abordagem viável. O presente trabalho busca usar ferramentas de programação paralela para melhorar o desempenho da simulação do método dos elementos nitos para a atividade eletromecânica do coração, de tal forma que problemas de grande escala, abordando geometrias realísticas e detalhadas do coração demandem um menor tempo de execução.

Ano 2017

Orientador BERNARDO MARTINS ROCHA Co-Orientador Palavras-chave modelagem, cluster de computadores, elétrica, coração, programação paralela

Trabalho	Autor	PDF	Extras
A VIDEO DESCRIPTOR BASED ON MULTIVARIATE GAUSSIANS FOR HUMAN ACTION RECOGNITION	ANA PAULA SCHIAVON
REDES COMPLEXAS PARA ANÁLISE DE INFLUÊNCIA ENTRE PESQUISADORES	LAERCIO PIOLI JUNIOR
SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DE DOSSEL FLORESTAL EM NUVENS DE PONTOS TRIDIMENSIONAIS	ANA CAROLINA LADEIRA COSTA QUEIROZ
IMPACTO DE OTIMIZAÇÕES NO DESEMPENHO DE UM SIMULADOR CARDÍACO PARALELO EM UM AMBIENTE MULTI-GPU	GABRIEL LOMBA AGUIAR COSTA
AMPLIAÇÃO DAS POSSIBILIDADES DE GAMIFICAÇÃO NO MOODLE ATRAVÉS DO ELEMENTO RANKING	MARLUCE APARECIDA VITOR
REDES DEFINIDAS POR SOFTWARE ORIENTADAS A APLICAÇÃO	HEMERSON APARECIDO DA COSTA TACON
ANÁLISE DE SENTIMENTO NA EDUCAÇÃO: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA LITERATURA	MÍRIA LUÍSA DAS DORES RAMOS BÓBÓ
METAHEURÍSTICAS NO PROJETO DE AUTÔMATOS CELULARES PARA A GERAÇÃO DE CHAVES EM CRIPTOGRAFIA DE FLUXO	ANDRÉ DE SOUZA BRITO
DETECÇÃO DE COMUNIDADES SOBREPOSTAS EM REDES SOCIAIS CIENTÍFICAS	VÍTOR ARAÚJO CAUTIERO HORTA
REDES IMUNOLÓGICAS ARTICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO: SAINET COM RAIO ADAPTATIVO	ANA LÍVIA SOARES SILVA DE ALMEIDA
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA APROXIMAÇÃO DO DIÂMETRO À ALTURA DO PEITO DE ÁRVORES DE REGIÕES DE MANGUE VIA ESCANEAMENTO TRIDIMENSIONAL A LASER	GISELE GOULART TAVARES DA SILVA
AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA EXTRAÇÃO DE CARACTERÍSTICAS EM TEXTOS OPINATIVOS	RAPHAEL NUNES DE ALMEIDA
APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COMO APOIO PARA A CONSTRUÇÃO DE UM SISTEMA DE RECOMENDAÇÃO DE EVENTOS	HYGOR XAVIER ARAÚJO
LEIFDB: UM BANCO DE DADOS PARA ORGANIZAÇÃO DE INFORMAÇÕES PROVENIENTES DA ANÁLISE COMPARATIVA DO GENOMA DA BACTÉRIA LEIFSONIA XYLI	PEDRO ANTONIO DE CASTRO BITTENCOURT
SIMULAÇÃO PARALELA DO MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS PARA A ATIVIDADE ELETROMECÂNICA CARDÍADCA	GILMAR FERREIRA DA SILVA FILHO

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