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Titulo APLICAÇÃO DE ÁRVORE DE DECISÃO PARA A DETERMINAÇÃO DO PERFIL DE REPROVAÇÃO DE PARTICIPANTES DE UM CURSO A DISTÂNCIA Subtítulo Autor THIAGO DE OLIVEIRA MADEIRA Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Resumo Com o advento da informática e da internet, o ensino a distância se popularizou e instituições de ensino estão cada vez mais adotando plataformas web capazes de auxiliar os alunos em locais fora da sala de aula. Com a utilização destas plataformas, diferentes tipos de dados podem ser coletados. Esses dados são provenientes de cadastros, formulários e até mesmo coletados pela plataforma. Neste último caso, os dados podem indicar a maneira como os usuários utilizam estes ambientes virtuais de aprendizagem e interagem com seus colegas ou instrutores. Contudo, este modelo de ensino apresenta um problema referente à retenção de estudantes, sendo comum observar altas taxas de reprovação em cursos aplicados a distância. Neste contexto, é possível extrair informações a partir de dados para classificar estudantes participantes de cursos a distância. Modelos de classificação podem revelar informações não triviais a respeito dos motivos que levam um estudante a ser reprovado. Um exemplo de modelo de classificação é o de Árvore de Decisão. Este modelo é capaz de classificar um estudante, através de seus dados, e revelar quais são os principais fatores que afetaram o seu desempenho ao final de um curso. Por esta razão, e por apresentar fácil interpretabilidade e alta acurácia, o modelo de classificação de Árvore de Decisão foi escolhido para investigar uma base de dados referente ao "Curso de Prevenção do Uso de Drogas para Educadores de Escolas Públicas" e identificar quais foram os fatores que mais influenciaram no resultado final do desempenho dos participantes deste curso. Palavras-Chave Mineração de Dados, Árvores de Decisão, Descoberta de Conhecimento, Ensino a Distância