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Titulo A VIDEO DESCRIPTOR BASED ON MULTIVARIATE GAUSSIANS FOR HUMAN ACTION RECOGNITION Subtítulo Autor ANA PAULA SCHIAVON Orientador MARCELO BERNARDES VIEIRA Resumo O reconhecimento da ação humana é um campo de pesquisa em Visão Computacional que estuda maneiras de descrever ações humanas usando conteúdo visual de vídeos. Esta área possui várias aplicações como em sistemas de vigilância, indexação de vídeo e interface humano-computador. Neste trabalho é apresentado um descritor global de movimento baseado em distribuições Gaussianas multivariadas estimadas a partir de histogramas de gradientes orientados tridimensionais extraídos dos vídeos. Como o espaço de distribuições Gaussianas multivariadas não é linear, estratégias baseadas em Álgebra de Lie foram utilizadas para incorporar o espaço de Gaussianas em tal espaço visando utilizar operações Euclidianas. Por fim, avaliamos nosso descritor para as bases de dados KTH, MuHAVi e SKIG utilizando um classificador de máquinas de vetores suporte. Palavras-Chave reconhecimento de ação humana, álgebra de Lie, distribuição gaussiana multivariada