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Titulo Análise de Sensibilidade e Quantificação de Incertezas de um Modelo Computacional do Sistema Imuno-Endocrino Subtítulo Autor PAULA RINCO RODRIGUES PEREIRA Orientador BARBARA DE MELO QUINTELA Resumo Este trabalho apresenta um estudo sobre análise de sensibilidade e quantificação de incertezas de um modelo matemático de interação entre células-citocinas e cortisol, acoplado ao modelo de glicose-insulina. O estudo visa entender melhor a dinâmica do sistema imunológico e sua resposta a diferentes estímulos, considerando a influência do cortisol no metabolismo da glicose e na resposta imune. Para isso, são aplicadas técnicas de análise de sensibilidade que identificam os parâmetros mais influentes no comportamento do modelo, e a quantificação de incertezas fornece uma medida da robustez das previsões do modelo diante de variações nos parâmetros. Os resultados obtidos podem contribuir para o desenvolvimento de estratégias terapêuticas mais eficazes, considerando tanto a resposta imunológica quanto o controle glicêmico. Palavras-Chave Análise de Sensibilidade, Quantificação de Incertezas, Modelo de Células-Citocinas, Cortisol, Sistema Imunológico