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Titulo Estimador de Sombras em Realidade Aumentada para Sistemas Móveis Subtítulo Autor ANDRÉ LUÍS BRAGA DUTRA Orientador RODRIGO LUIS DE SOUZA DA SILVA Resumo Este trabalho propõe uma abordagem geométrica para a estimativa do vetor de luz direcional em cenas de realidade aumentada (RA), utilizando técnicas de segmentação de imagem e renderização inversa. A solução foi projetada para ser aplicada em dispositivos móveis, dispensando hardware especializado e algoritmos baseados em aprendizado de máquina, como deep learning. O método utiliza câmeras comuns e marcadores fiduciais para projetar sombras realistas em objetos virtuais, permitindo uma integração visual coerente com o ambiente real. Os experimentos realizados demonstraram que a abordagem proposta obteve um erro angular médio de 11,42°, sendo capaz de estimar a iluminação da cena e gerar projeções de sombras convincentes. Os testes qualitativos indicaram que o sistema funciona bem em diversas condições de iluminação, embora apresente limitações em cenários com superfícies texturizadas ou iluminação difusa. Os resultados sugerem que essa solução pode ser uma alternativa eficiente e acessível para aplicações de RA em dispositivos móveis, proporcionando maior imersão e realismo sem exigir infraestrutura computacional complexa. Palavras-Chave Realidade Aumentada, Estimativa de Iluminação, Reconstrução 3D.