Informações do Trabalho
Titulo
A hereditary attentitive question answering frameworks for knowledge bases
Subtítulo
Autor
RÔMULO CHRISPIM DE MELLO
Orientador
JAIRO FRANCISCO DE SOUZA
Resumo
Este trabalho descreve a criação de um framework para abordagens de C-KBQA (Answering Complex Questions over Conceptual Knowledge Bases), que é um problema de grande importância no campo da Ciência da Computação. O objetivo principal é desenvolver um sistema capaz de responder perguntas complexas que requerem o uso de conhecimento conceitual, como ontologias e taxonomias. O framework proposto tem como intuito superar os desafios enfrentados por soluções anteriores e oferecer vantagens significativas em relação a outras soluções existentes. A pesquisa foi realizada na Universidade Federal de Juiz de Fora, com a orientação de Jairo Francisco de Souza e coorientação de Victor Strole de Andrade Menezes. O framework é composto por dois módulos principais: o módulo de pré-processamento e o módulo de geração de consultas. O módulo de pré-processamento é responsável por extrair informações relevantes de uma base de conhecimento e transformá-las em um formato adequado para a geração de consultas. Já o módulo de geração de consultas tem a função de gerar consultas com base nas perguntas do usuário e nas informações extraídas anteriormente. O framework proposto traz consigo diversas vantagens em relação a outras soluções existentes. Ele é capaz de lidar com a ambiguidade e a incerteza presentes nas perguntas, além de ser capaz de lidar com perguntas complexas que requerem o uso de conhecimento conceitual. Adicionalmente, o framework também tem a capacidade de lidar com bases de conhecimento extensas e complexas.
Ano:
2026
Palavras-Chave
C-KBQA, Framework, Natural Language Processing, Semantic parsing, Knowledge Base
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