• Informações do Trabalho

Titulo Análise das Tendências de Suicídio no Brasil: Características Sociodemográficas e o Efeito da Pandemia de COVID-19 Subtítulo Autor LUCIANA NASCIMENTO SANTANA PRACHEDES Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Resumo O suicídio é uma das principais causas de morte no mundo todo. Atrelado às condições de saúde mental de uma população, eventos globais estressantes podem afetar as tendências. Este trabalho analisou as tendências de suicídio no Brasil entre 2003 e 2022, com foco no período da pandemia de COVID-19. A análise utilizou dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) do DATASUS, acessados através da plataforma da Fiocruz, PCDaS, totalizando 218.707 ocorrências de suicídio. Inicialmente, para identificar padrões de suicídio entre diferentes grupos sociodemográficos, técnicas de análise estatística descritiva foram aplicadas. Para prever as taxas de mortalidade por suicídio, avaliando o impacto da pandemia, modelos de séries temporais (Prophet, SARIMA e LSTM) foram utilizados. Para compreender os fatores associados à escolha dos métodos utilizados no momento do suicídio, algoritmos de aprendizado de máquina (XGBoost e Random Forest) foram empregados, e variáveis como sexo, idade e local de ocorrência se destacaram. Os resultados indicam um aumento gradual nas taxas de suicídio, especialmente entre homens, pessoas de 30 a 49 anos e pessoas brancas, com um incremento mais acentuado durante os anos da pandemia. A análise destacou a importância de políticas públicas voltadas para saúde mental e intervenções direcionadas aos grupos vulneráveis identificados. O estudo reforça a necessidade de ações preventivas, adaptadas a diferentes grupos demográficos, especialmente no contexto de crises como a COVID-19. Palavras-Chave Suicídio, COVID-19, Aprendizado de Máquina, Séries Temporais