Informações do Trabalho
Titulo
Reconhecimento de Sinais do Alfabeto de Libras por Meio de Aprendizado Profundo
Subtítulo
Autor
ROSA MARIA OTTONI FERNANDES
Orientador
LUIZ MAURILIO DA SILVA MACIEL
Resumo
Cerca de 1% da população brasileira apresenta alguma deficiência auditiva, sendo necessário ter meios que auxiliem a comunicação dessas pessoas. No Brasil, tem-se a Linguagem Brasileira de Sinais (Libras), que é a forma de comunicação padrão dos deficientes auditivos. Como a Libras consiste em uma forma de comunicação visual, surge a possibilidade de aplicar visão computacional para reconhecer gestos dessa linguagem. Neste trabalho realiza-se o reconhecimento de alguns sinais do alfabeto de Libras utilizando a rede neural YOLOv8. Para o treinamento e avaliação da rede foi organizado um conjunto de dados composto por 1.664 imagens, extraídas de um repositório público e 252 imagens capturadas e anotadas especificamente para esse trabalho. O treinamento da rede foi realizado variando alguns parâmetros para encontrar a melhor configuração. Os resultados indicaram que a maioria das classes alcançaram altas taxas de acerto. Porém, algumas classes apresentaram dificuldades para detecção causadas por limitação de dados e similaridade de gestos.
Ano:
2024
Palavras-Chave
Aprendizado profundo; Detecção de objetos; Identificação de sinais; Linguagem de sinais; Redes neurais; Visão computacional.
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