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Titulo Reconhecimento de Sinais do Alfabeto de Libras por Meio de Aprendizado Profundo Subtítulo Autor ROSA MARIA OTTONI FERNANDES Orientador LUIZ MAURILIO DA SILVA MACIEL Resumo Cerca de 1% da população brasileira apresenta alguma deficiência auditiva, sendo necessário ter meios que auxiliem a comunicação dessas pessoas. No Brasil, tem-se a Linguagem Brasileira de Sinais (Libras), que é a forma de comunicação padrão dos deficientes auditivos. Como a Libras consiste em uma forma de comunicação visual, surge a possibilidade de aplicar visão computacional para reconhecer gestos dessa linguagem. Neste trabalho realiza-se o reconhecimento de alguns sinais do alfabeto de Libras utilizando a rede neural YOLOv8. Para o treinamento e avaliação da rede foi organizado um conjunto de dados composto por 1.664 imagens, extraídas de um repositório público e 252 imagens capturadas e anotadas especificamente para esse trabalho. O treinamento da rede foi realizado variando alguns parâmetros para encontrar a melhor configuração. Os resultados indicaram que a maioria das classes alcançaram altas taxas de acerto. Porém, algumas classes apresentaram dificuldades para detecção causadas por limitação de dados e similaridade de gestos. Palavras-Chave Aprendizado profundo; Detecção de objetos; Identificação de sinais; Linguagem de sinais; Redes neurais; Visão computacional.