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Titulo Monitoramento Inteligente da Saúde: Aprendizado de Máquina na Prevenção de Doenças Relacionadas ao Estresse Subtítulo Autor GABRIEL FERNANDES SILVA Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Resumo Doenças causadas por danos lentos e progressivos são a principal causa de óbitos. Os hábitos diários do indivíduo tem forte influência no funcionamento do organismo. O estresse vivenciado no decorrer do dia pode ser o causador de muitas enfermidades. Esse estresse é responsável por diminuir as defesas do organismo. Nesses casos, a prevenção é um componente fundamental, obtido pelo monitoramento dos indivíduos que ocorre, geralmente, através de um processo que dependente majoritariamente da intervenção humana. Em vista disso, torna-se necessário o desenvolvimento de soluções capazes de realizar um monitoramento automatizado para ajudar os indivíduos no dia a dia. O objetivo deste trabalho é promover a saúde dos indivíduos monitorando-os por meio de pulseiras inteligentes e apresentando notificações que os permitam adquirir mais conhecimento sobre si mesmos. Dessa forma, o trabalho foca no desenvolvimento de um ambiente computacional composto por uma pulseira e um aplicativo que integra a um modelo de aprendizado de máquina. Esse modelo é responsável por realizar a predição de dados de frequência cardíaca do usuário e, assim, gerar as notificações para o usuário. Os resultados mostram que é possível realizar o monitoramento em tempo real do usuário e identificar momentos de estresse usando um modelo de aprendizado de máquina e gerar uma notificação. Palavras-Chave Internet das Coisas, Aprendizado de Máquina, Promoção da Saúde, Estresse