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Titulo Analisando a frente de Pareto para encontrar uma solução para regressão Ridge Subtítulo Autor VITOR MONTEIRO ANDRADE GOULART Orientador SAULO MORAES VILLELA Resumo As regressões Ridge e Lasso são casos especiais de regressão linear. Com base na teoria da otimização multiobjetivo, ambas podem ser vistas como problemas de otimização biobjetivo. As frentes de Pareto resultantes desse problema oferecem uma variedade de modelos de regressão dentre os quais uma solução ideal pode ser selecionada, de acordo com uma estratégia de escolha pré-determinada entre as soluções não dominadas. Neste trabalho, foi utilizado um algoritmo para gerar pontos na frente de Pareto da regressão Ridge, considerada como um problema biobjetivo, e propôs-se uma heurística para a seleção de um ponto ótimo na frente de Pareto. A heurística proposta consiste em verificar se o ponto mais próximo ao ponto ideal apresenta soluções satisfatórias em relação a métricas de erro como MSE e MAE. Os resultados apontam para uma direção favorável a essa hipótese, visto que, em experimentos realizados em quatro conjuntos de dados, a escolha dos pontos desta maneira proporciona soluções com erro reduzido. Palavras-Chave Otimização Multiobjetivo, Regressão Ridge, Regressão Lasso, Frente de Pareto