• Informações do Trabalho

Titulo SISTEMAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS E CLASSIFICAÇÃO DE ÁREAS DE INTERESSE EM MAMOGRAFIAS Subtítulo Autor Alexandre de Oliveira Pelinson Orientador Ilaim da Costa Júnior Resumo Segundo o INCA (Instituto Nacional de Câncer) o número de casos novos de câncer de mama esperados para o Brasil em 2008 é de 49.400, com um risco estimado de 51 casos a cada 100 mil mulheres. Para mulheres de grupos populacionais considerados de risco elevado para câncer de mama (com história familiar de câncer de mama em parentes de primeiro grau) recomenda-se o exame clinico da mama e a mamografia, anualmente, a partir de 35 anos. Sendo assim, muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas visando gerar e aperfeiçoar ferramentas Computer-Aided Diagnosis (CAD) ou Auxílio ao Diagnóstico por Computador que visam auxiliar o radiologista melhorando as imagens ou até mesmo oferecendo uma segunda opinião no diagnóstico de mamografias. Neste trabalho são relacionados alguns conceitos sobre o câncer, anatomia das mamas e métodos empregados para superar a complexidade do diagnóstico do câncer de mama. Para isso serão apresentadas definições relacionadas ao tratamento de imagens e ferramentas que permitem ao computador processar e calcular se em uma determinada mamografia apresenta ou não um tumor maligno e como essas ferramentas foram usadas no desenvolvimento alguns trabalhos de pesquisa. O objetivo do presente estudo é, portanto descrever e resumir métodos computacionais utilizados na análise de imagens de mamografia para auxiliar o diagnóstico do câncer de mama. Com a disseminação do uso da tecnologia de mamografias digitais, o uso dos CADs será simplificado uma vez que a aquisição das imagens será mais fácil. Palavras-Chave