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Titulo Aplicação de Rede Neural Artificial no Mercado Financeiro Subtítulo Autor ALMIR PHILIPE DE ARRUDA Orientador EDUARDO PAGANI JULIO Resumo Os investidores e especuladores que utilizam o mercado financeiro passam por diversos desafios, como a incerteza em relação ao futuro do mercado e ao viés emocional inerente ao mercado financeiro. Esses desafios se tornam grandes empecilhos para pequenos e grandes investidores e, com auxílio da computação, estratégias de operação e negociação podem ser automatizadas. Este trabalho busca atender à essas necessidades a partir de um software que utiliza redes neurais artificiais, com um conjunto de ferramentas que permite à simulação de operações, análise e monitoramento de ativos da bolsa de valores brasileira. O software desenvolvido tem a capacidade de realizar testes automatizados de estratégias a partir de dados históricos, fazendo uso de indicadores técnicos que são utilizados no mercado para fazer previsões. Para simular o funcionamento do mercado e realizar negociações foi utilizado um módulo específico utilizando a biblioteca backtrader, e linguagem de programação Python. Os resultados mostram que o modelo de rede neural artificial alcançou um lucro médio de 17% ao ano, contra uma média de 1% de crescimento dos ativos no mesmo período, o que é um resultado promissor. Palavras-Chave Mercado financeiro, robô autônomo, software de investimento