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Titulo Avaliação automática de pausas de sentido na leitura de estudantes do ensino básico Subtítulo Autor CRISTIANO NASCIMENTO DA SILVA Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Resumo Com as diversas avaliações formativas de fluência de leitura sendo cada vez mais utilizadas, se faz necessária uma automatização do processo a fim de diminuir os custos, sejam de tempo ou de contratação de pessoal especializado. Por mais que muitos trabalhos automatizem o processo de avaliação da fluência, geralmente avaliam apenas a acurácia e a velocidade na leitura, os quais são dois dos três aspectos que compõem a fluência na leitura. A avaliação desses dois aspectos é o suficiente para avaliar a decodificação das palavras, mas não a compreensão do texto. O terceiro aspecto, a prosódia, é componente facilitador da compreensão leitora. A prosódia é composta por diversos componentes, como entonação, duração, pausa de sentido e acentuação. As pausas de sentido consistem em momentos sem pronúncia durante a fala, responsáveis por auxiliar no significado do que é dito. O presente trabalho tem o objetivo de automatizar a avaliação da pausa de sentido. A avaliação da pausa de sentido pressupõe sua identificação correta durante a fala, o que não é um processo trivial, dado que é necessária a interpretação de sinais de fala de forma automática, e a diferenciação entre pausas que estejam relacionadas ao sentido das que sejam uma decorrência da leitura lenta. Para a avaliação da proposta, foi utilizada uma base de dados composta por áudios de 1 minuto de leitura de textos por crianças nos primeiros anos de escolaridade. Os áudios foram fornecidos pela Fundação CAEd/UFJF, o qual é reconhecido pelo trabalho em avaliação educacional. O presente trabalho contribui para a literatura na medida em que não foram encontrados trabalhos com o foco em avaliar automaticamente o uso de pausa de sentidos na leitura na língua portuguesa. Foi possível identificar de forma automática as ocorrências de pausas utilizando o modelo Wav2vec2. Quanto à avaliação automática quanto ao respeito às pausas, foram testados 5 modelos de classificação e 8 features, sem verificação de melhores parâmetros para os modelos. O melhor resultado alcançou uma acurácia de 69,5% para uma base desbalanceada de 859 áudios, cujas avaliações manuais de referência podem conter erros. Palavras-Chave Fluência, prosódia, compreensão, pausa, Wav2Vec2, classificação.