• Informações do Trabalho

Titulo REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COM PROCESSAMENTO TEMPORAL: UM ESTUDO SOBRE REDES ESTÁTICAS TEMPORAIS, REDES RECORRENTES E APLICAÇÕES Subtítulo Autor Karen Braga Enes Orientador Raul Fonseca Neto Resumo O presente trabalho apresenta um estudo sobre Redes Neurais Artificiais com enfoque em redes com processamento temporal. Inicialmente, é feita uma introdução do conceito de redes neurais, sua motivação inicial e o embasamento biológico quando se trata da origem do estudo dos neurônios artificiais. As principais topologias de redes neurais e principais classificações são descritas de uma maneira genérica. Estudou-se nesse trabalho duas topologias diferentes para tratamento temporal de dados: a Time-lagged Feedforward Network e a Time Delay Neural Network. Além disso, duas redes neurais recorrentes também são apresentadas, a Rede de Elman e a Rede de Jordan. Apresenta-se duas variações do algoritmo de aprendizado supervisionado Backpropagation para treinamento dessas topologias. Ao final, espera-se que o estudo do modelos permita uma avaliação comparativa resultando na identificação dos modelos adequados de acordo com a necessidade de cada problema. Palavras-Chave Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Processamento Temporal, Backpropagation, Redes Recorrentes, Time Delay Neural Network,Time-lagged Feedforward Network, Rede de Elman, Rede de Jordan