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Titulo Abordagens de classificação binária no auxílio do problema de reconhecimento de expressões faciais Subtítulo Autor TIAGO LUIZ FERREIRA DE CARVALHO Orientador SAULO MORAES VILLELA Resumo Algoritmos de aprendizado profundo têm sido cada vez mais utilizados para tarefas relacionadas à Visão Computacional, dada sua vasta aplicabilidade prática. Uma das aplicações eficazes dessa ferramenta é no problema de reconhecimento de expressões faciais, que consiste em, a partir de imagens de rostos humanos, classificar as expressões em categorias como felicidade, medo ou surpresa. Diversas técnicas já foram empregadas em tentativas de obter o modelo computacional mais eficaz possível nessa tarefa. Neste trabalho, é apresentado um estudo sobre o estado da arte desse problema e sobre as técnicas utilizadas, além de ser proposto o uso de rede neural especialistas em classificações binárias para mitigar erros específicos, visando maior acurácia nos testes. Palavras-Chave Aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visão computacional