Informações do Trabalho
Titulo
Ferramentas de Classificação e Reconhecimento de Imagem para o Aprendizado de Artes Marciais
Subtítulo
Autor
ALEKSANDER YACOVENCO
Orientador
MARCELO CANIATO RENHE
Resumo
Ao longo dos últimos anos, pôde ser percebida a popularização de ferramentas de reconhecimento e classificação de imagens e de movimento (mais notoriamente Redes Neurais Artificiais) em diversas pesquisas relacionadas ao movimento humano. Dispositivos de captura de imagem ou de movimento (como câmeras, acelerômetros e giroscópios), juntamente com ferramentas de reconhecimento e classificação, são usados em vários tipos de estudo, como analisar e otimizar o treino de atletas de alta performance, avaliar a reabilitação de pessoas após acidentes ou categorizar diferentes tipos de movimento cotidiano. Usando tais ferramentas, essa pesquisa tem como objetivo classificar e avaliar determinadas posturas de artes marciais, mais especificamente HEMA (Historical European Martial Arts, ou Artes Marciais Históricas Europeias, em português), servindo essencialmente como uma ferramenta para o treino autônomo. A partir dos dados coletados, pretende-se averiguar se tal ferramenta pode de fato servir o propósito de auxiliar praticantes autodidatas, ao menos nos aspectos mais básicos da arte marcial em questão.
Ano:
2021
Palavras-Chave
Classificação de imagem, detecção de imagem, artes marciais, OpenPose, HEMA
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