• Informações do Trabalho

Titulo Uso de aprendizado de máquina para identificar desigualdades sociais na base de dados do ENEM Subtítulo Autor VINICIUS ALBERTO ALVES DA SILVA Orientador LORENZA LEAO OLIVEIRA MORENO Resumo A base de dados do Exame Nacional do Ensino médio - ENEM - fornecida pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, consiste de uma fonte rica de informações sobre o processo seletivo mais importante do Brasil. Apesar do ENEM não ser um exame da qualidade da educação, compreender os diversos fatores que interferem nos desempenhos dos alunos permite a gestores de educação elaborem de politicas públicas de acesso ao ensino superior. O presente trabalho apresenta o uso de técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, com foco na discussão das desigualdades sociais que afetam o do desempenho dos estudantes concluintes do ensino médio que prestaram ENEM no ano 2019. Múltiplas técnicas foram utilizadas, como algoritmos de seleção de atributos, classificação, clusterização e mineração de regras de associação. Além de uma análise dos resultados a partir de estatística descritiva. A seleção de atributos apontou que características como tipo administrativo da escola, renda familiar, escolaridade dos pais e se alunos possuem um computador são as mais relacionadas com o desempenho de um candidato no exame. A análise dos resultados dos algoritmos evidencia que alunos com características socioeconômicas similares tendem a ter desempenho equivalente no exame. Palavras-Chave Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, ENEM, Educação