Informações do Trabalho
Titulo
Sistema de Detecção de Intrusão e Técnicas de Inteligência Computacional para Redes de Computadores
Subtítulo
Autor
PEDRO HENRIQUE LINHARES OLIVEIRA
Orientador
EDELBERTO FRANCO SILVA
Resumo
A segurança de sistemas computacionais é uma área de grande importância e relevância em redes de computadores, se destacando como parte crítica dos sistemas conectados à Internet, principalmente devido ao crescimento massivo de dispositivos conectados e o fluxo de dados nas últimas décadas. Os Sistemas de Detecção de Intrusão (IDS) são mecanismos de monitoramento e análise de sistemas para detecção de invasores e comportamento malicioso em redes de computadores. Já os algoritmos de inteligência computacional, como Machine Learning, estão despertando cada vez mais atenção nos diversos sistemas distribuídos com grande volume de dados. Sendo assim, a utilização de técnicas de inteligência computacional aplicada a soluções de IDS tem despertado grande interesse, tanto pela sua boa acurácia e taxa de detecção, quanto pelo seu potencial de aprendizado e velocidade de processamento. Assim, este trabalho avalia a aplicação de algoritmos de inteligência computacional em datasets reais para treinamento e previsão de ataques e comportamento malicioso em redes de computadores.
Ano:
2021
Palavras-Chave
IDS, Machine Learning, segurança de rede.
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