Informações do Trabalho
Titulo
Seleção de características baseada em classificadores de larga margem aplicada no problema de classificação multiclasse
Subtítulo
Autor
JÔNATAS SOUSA DE FARIA ANDRÉ
Orientador
SAULO MORAES VILLELA
Resumo
Em problemas que envolvem aprendizado de máquina existe um fator que deve ser levado em conta quando o objetivo é encontrar a melhor solução possível com a melhor acurácia possível. Faz-se necessário aplicar técnicas que, conhecidamente, podem trazer melhora na performance do classificador. Em problemas de classificação multiclasse, uma das soluções possíveis é realizar uma seleção de características de forma a reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados utilizado para treinamento e, como consequência, aumentar a acurácia da solução e diminuir a quantidade de características necessárias pra se realizar a classificação. Foi proposto para tal, uma seleção de características baseada em classificadores de larga margem, aplicando a mesma ao problema de classificação multiclasse.
Ano:
2021
Palavras-Chave
Seleção de características. Classificação multiclasse. Machine learning. Classificadores de larga margem. Classificação.
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