• Informações do Trabalho

Titulo MODELO DE LSTM APLICADO NA PREVISÃO DAS SÉRIES DE RADIAÇÃO SOLAR DE BURKINA FASSO Subtítulo Autor LETÍCIA FLORENTINO PIRES Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Resumo O uso de energia fotovoltaica constitui uma alternativa limpa e eficiente ao uso de fontes poluentes de geração de energia elétrica, além de poder chegar a regiões com baixa infraes- trutura. No entanto, os custos com o planejamento da instalação são altos, principalmente devido ao uso de sensores de radiação solar. Para tratar esse problema em Burkina Fasso, o trabalho de Tao et al. [2019] explorou a alternativa de previsão de radiação solar com base nas variáveis ambientais, como velocidade do vento e umidade, através do uso de um modelo sem memória. Para abordar essa limitação e melhorar os resultados de previsão de radiação solar, o presente trabalho propõe o uso de um modelo LSTM com janelamento dias passados da série temporal. Palavras-Chave Deep Learning, previsão de séries temporais, energia fotovoltaica.