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Titulo DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE FAKE NEWS EM REDES SOCIAIS: UM MAPEAMENTO E REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA Subtítulo Autor FERNANDO MARQUES DE SOUZA FILHO Orientador JAIRO FRANCISCO DE SOUZA Resumo Contexto: A proliferação de notícias falaciosas vem aumentando com a evolução dos meios de comunicação e principalmente o consumo de noticias através de redes sociais. Com isto se torna inviável realizar uma curadoria manual de todo o conteúdo publicado nestes meios. Graças a isto, muitos trabalhos em diversas áreas tem sido realizados para tentar conter os males causados pela disseminação das fake news. Objetivo: O objetivo deste estudo é apresentar uma revisão e mapeamento sistemático capaz de apresentar o estado da arte em detecção de textos falaciosos aplicados no contexto de redes sociais, de forma a identificar os métodos mais frequentes e mais relevantes que vem sido utilizados. Método: Para conduzir a revisão e mapeamento sistemático foram utilizadas diretrizes propostas na literatura sobre engenharia de software baseada em evidências. Resultado: Este estudo foi capaz de identificar 63 trabalhos que reportam abordagens capazes de detectar fake news em redes sociais. A partir destes foram descobertas as principais estratégias de suporte utilizadas, bem como os atributos mais utilizados pelos trabalhos da literatura. Conclusão: Este campo de pesquisa está cada vez atraindo mais interesse, por isto uma estruturação para que os mais diversos trabalhos possam ser comparados é essencial para o progresso da área. Sendo isto possível com a criação e utilização de benchmarks e bases de dados com curadoria realizada por especialistas. Palavras-Chave Revisão Sistemática, Fake News, Mapeamento Sistemático