• Informações do Trabalho

Titulo REDES IMUNOLÓGICAS ARTICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO: SAINET COM RAIO ADAPTATIVO Subtítulo Autor ANA LÍVIA SOARES SILVA DE ALMEIDA Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Resumo Algumas áreas de estudo na Ciência da Computação têm inspiração nas mais diversas manifestações da natureza. Uma área forte de estudo são as heurísticas inspiradas em teorias evolutivas, dentre as quais se pode citar por exemplo, os Algoritmos Genéticos. Por outro lado, existem ferramentas da Inteligência Artificial inspiradas em sistemas presentes em organismos mais complexos, como as Redes Neurais Artificiais e os Sistemas Imunológicos Artificias. Estes últimos, assim como os AGs, usam da estratégia de evoluir uma população inicial até alcançar o objetivo pretendido. Neste conjunto de sistemas, chama-se atenção para aqueles desenvolvidos a partir de características do Sistema Imunológico natural a fim de resolver problemas da área de Mineração de Dados. Neste trabalho apresenta-se um estudo breve sobre Sistemas Imunológicos Artificiais para classificação e agrupamento de dados, avalia-se e compara-se os resultados obtidos a partir de uma modificação proposta em uma Rede Imunológica Artificial para classificação de dados, SAINET, com os resultados da literatura. Palavras-Chave Redes Imunológicas, classificação, raio adaptativo, SAINET, ARIA