Informações do Trabalho
Titulo
DETECÇÃO DE COMUNIDADES SOBREPOSTAS EM REDES SOCIAIS CIENTÍFICAS
Subtítulo
Autor
VÍTOR ARAÚJO CAUTIERO HORTA
Orientador
VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES
Resumo
Comunidades em redes sociais são compostas por pessoas com in- teresses comuns, que influenciam ou são influenciadas por elas mesmas. Neste trabalho são aplicados conceitos de análise de redes complexas para verificar o nível de influência entre os pesquisadores, analisando a estrutura da rede social científica e suas comunidades. São propostos um modelo baseado em grafo bi- direcional para analisar a influência entre os pesquisadores e algoritmos para analisar a estrutura da rede, identificar comunidades científicas e localizar pes- quisadores multidisciplinares. Para avaliação do modelo e dos algoritmos é ? utilizada uma base de dados científicos de grande porte em um caso de uso. Os resultados apontam para a viabilidade e efic ?acia da solução.
Ano:
2017
Palavras-Chave
redes sociais, detecção de comunidades, agrupamento, redes complexas
Obter PDF
Obter arquivos extras
Obter Bibtex