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Titulo EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO POR MEIO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO Subtítulo Autor ALEX WERNECK FERREIRA Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Resumo Atualmente, muitas informações são geradas pelas mais variadas fontes de dados. Empresas, independentemente do seu porte, têm percebido o quão importante os dados são. A partir dessa premissa, o que se tem observado é que, nos dias atuais, tem havido um grande investimento das empresas em relação ao armazenamento e ao tratamento dos dados para posteriormente transformá-los em informações relevantes, pois essas informações geram um certo conhecimento que, mais tarde, pode ser usado por elas como um diferencial competitivo, auxiliando na tomada de decisões ou até mesmo em alguma definição estratégica. No presente trabalho, serão aplicadas técnicas de mineração de dados, em uma base de dados de um mercado de médio porte, utilizando Regras de Associação, onde será aplicado o algoritmo Apriori para a obtenção de conhecimento. Palavras-Chave Apriori, Regras de Associação, Mineração de Dados.