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Titulo SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO PARA INTERVENÇÕES DO CONSUMO DE ÁLCOOL E TABACO UTILIZANDO TÉCNICAS DE AGRUPAMENTO Subtítulo Autor THIAGO COSTA RIZUTI DA ROCHA Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Resumo Sistemas de recomendação podem ser encontrados em diversas aplicações e serviços dis- poníveis na web, permitindo que a informação seja selecionada e exibida de acordo com o perfil do usuário. Usualmente são recomendados filmes, livros, músicas e produtos. Um dos diferenciais dos sistemas de e-health, como as intervenções destinadas às mu- danças comportamentais, é a geração de conteúdo personalizado. Desta forma, sistemas de recomendação podem ser uma excelente solução para este fim. Neste trabalho foram desenvolvidos sistemas de recomendação colaborativos para uma intervenção para a ces- sação do consumo de tabaco e para uma intervenção para a redução do consumo de álcool. Foi proposta uma abordagem com a utilização de algoritmos de agrupamento como forma de definir vizinhanças de usuários similares e contornar o problema da partida fria. As recomendações geradas foram analisadas através de avaliações internas com uso de uma base de dados e métricas de qualidade. Palavras-Chave sistema de recomendação; filtragem colaborativa; aprendizagem de máquina; mineração de dados; agrupamento; e-health; intervenção; álcool; tabaco