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Titulo APOIO À ANÁLISE DE ALUNOS EM SITUAÇÃO DE ACOMPANHAMENTO ACADÊMICO UTILIZANDO MINERAÇÃO DE DADOS Subtítulo Autor GISELE GERMANO DA SILVA Orientador EDUARDO BARRERE Resumo A Mineração de Dados possibilita obter resultados relevantes dado um determinado conjunto de informações, combinando-as e organizando-as de acordo com os algoritmos utilizados para tal. O Instituto de Ciências Exatas da UFJF apresenta cursos em que o número de alunos com baixo desempenho acadêmico é bastante significativo. Este Trabalho de Conclusão de Curso possibilitou a identificação de características relevantes referentes ao desempenho acadêmico, utilizando como base registros de alunos dos cursos de Ciência da Computação noturno e Sistemas de Informação. As características identificadas a partir das técnicas de mineração escolhidas forneceram detalhes que podem servir, por exemplo, para auxiliar tomadas de decisão por coordenadores de curso. Tais detalhes foram obtidos através da execução dos algoritmos J48 e Apriori. A partir do histórico dos alunos obtido pelo Sistema Integrado de Gestão Acadêmica e, via iNtegra, é possível identificar reprovações, índice de rendimento acadêmico, disciplinas cursadas, disciplinas que ainda precisam ser cursadas, notas, ano e semestre em que determinada disciplina foi cursada, créditos concluídos, porém não há dados que possam ser obtidos de forma direta a partir da combinação dos itens citados acima. Atualmente, por exemplo, um coordenador de curso não consegue obter através dos sistemas citados, quais são todas as disciplinas em que seus alunos mais se reprovaram ou aprovaram em um determinado período de tempo. Palavras-Chave Mineração de Dados, Apoio à tomada de decisão, Apriori, J48