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Titulo CONTROLE DO CONSUMO DE ENERGIA EM DATA CENTERS VIA APRENDIZADO POR REFORÇO Subtítulo Autor JOÃO GABRIEL SILVA MARRA Orientador Saul de Castro Leite Resumo Atualmente a alta demanda por serviços de Internet cria a necessidade de operar sistemas de processamento paralelo com um grande numero de máquinas. Muitas vezes tais sistemas operam com um número de servidores maior do que seria necessário, para garantir serviço de forma adequada em momentos de pico de demanda. Contudo, isso gera um enorme gasto de energia que poderiam ser evitado. Neste trabalho é proposto um método de controle do sistema de servidores utilizando aprendizado por reforço, visando achar uma melhor maneira para minimizar os gastos. O sistema considerado opera com um bloco de servidores que estão sempre em funcionamento e um ou mais blocos de servidores reservas que podem ser ligados ou desligados. O algorítimo Q-learning é usado para determinar o melhor momento para ligar os blocos de servidores reservas. Uma simulação foi desenvolvida para analisar os dados obtidos utilizando o método proposto. Palavras-Chave teoria de filas, aprendizado por reforço, data center