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Titulo HIBRIDIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS E SISTEMAS IMUNOLÓGICOS ARTIFICIAIS PARA PROBLEMAS DE OTIMIZAÇÃO COM RESTRIÇÕES EM ENGENHARIA Subtítulo Autor Heder Soares Bernardino Orientador Hélio José Corrêa Barbosa Resumo Neste trabalho são propostas, implementadas e testadas computacionalmente algumas possibilidades de hibridização de algoritmos genéticos e sistemas imunológicos artificiais visando a solução de problemas de otimização com restrições. Tais problemas aparecem frequentemente na modelagem computacional de problemas científicos e tecnológicos relevantes. Após breve formulação e caracterização da solução de um problema de otimização com restrições em R é feita uma introdução à modelagem estrutural e aos problemas de otimização desta área, mostrando sua importância e as dificuldades no desenvolvimento de métodos de resolução aproximados. São apresentadas então diversas meta-heurísticas bio-inspiradas para a resolução destes problemas de otimização, em especial os algoritmos genéticos (AGs) e os sistemas imunológicos artificiais (SIAs). Em seguida, são propostas algumas possibilidades de hibridização de AGs e SIAs para a otimização restrita. Experimentos computacionais visando avaliar o desempenho dos procedimentos propostos são realizados considerando vários problemas-teste da literatura e, finalmente, são apresentadas conclusões e propostas para trabalhos futuros. Palavras-Chave