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Titulo UM ALGORITMO ADAPTATIVO ON-LINE PARA JOGOS DE LUTA Subtítulo Autor Renan Motta Goulart Orientador Guilherme Albuquerque Pinto Resumo Jogos eletr^onicos s~ao uma das principais aplicac~oes de tecnicas de Intelig^encia Articial. A capacidade de aprendizado em um algoritmo adaptativo tornam essas tecnicas interessantes principalmente para jogos onde dois jogadores se op~oem e apresentam estilos caractersticos, com certos padr~oes de ac~ao e reac~ao, o que pode permitir a previs~ao dos movimentos. Para jogos de luta, nos quais os jogadores atuam simultaneamente, torna-se importante o aprendizado on-line, ou seja, durante a realizac~ao da luta. Neste Trabalho de Conclus~ao de Curso foi desenvolvido um algoritmo adaptativo, seguindo a tecnica de TDL - Temporal Dierence Learning, que tenta prever a ac~ao do adversario para escolher a melhor contra-medida, o melhor movimento, a se executar. O algoritmo foi implementado em Java, dentro do ambiente de simulac~ao de jogos de luta FightingICE, da Universidade de Ritsumeikan, no Jap~ao. Ele foi submetido para a competi c~ao \Figthing game AI Competition", que se realizou no congresso CIG-2014, IEEE Conference on Computational Intelligence and Games, na Alemanha, com excelentes resultados, cando em terceiro lugar em uma das categorias. Palavras-Chave Algoritmo Adaptativo, Intelig^encia Articial, Jogos de Luta, TDL - Temporal Dierence Learning.