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Titulo XCHANGEMINING: MINERAÇÃO DE DADOS EM DOCUMENTOS XML Subtítulo Autor Samuel Mendes Vieira Orientador ALESSANDREIA MARTA DE OLIVEIRA JULIO Resumo Documentos XML estão cada vez mais sendo utilizados no armazenamento e troca de informaçõs nos dias de hoje. Isso gera um grande volume de dados ao longo do tempo devido à característica dinâmica deste tipo de documento, que possui grande flexibilidade na representação dos dados. Para aproveitar esses dados e obter informações úteis sobre a evolução das versões dos documentos, torna-se necessária a adaptação de técnicas existentes para realizar análises mais profundas e complexas. As regras de associação da mineração de dados vêm sendo muito empregadas na descoberta de informações em grandes bases de dados. Diferentes abordagens vêm sendo propostas neste sentido e algumas são apresentadas neste trabalho. Além disso, esta monografia apresenta uma abordagem para realizar a mineração de regras de associação a partir do histórico de mudanças de documentos XML, denominada XChangeMining. A partir de um número de versões de um documento XML, as diferenças entre as versões são detectadas e transformadas em uma representação para o algoritmo Apriori, para que sejam mineradas as regras de associação. Esta regras são úteis, como mostrado neste trabalho, no apoio à ferramenta XChange para a criação de regras de inferência e na interpretação das mudanças ocorridas. Palavras-Chave Documentos XML, mineração de dados, regras de associação