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Titulo AJUSTES DO MODELO PROCESSO ESTOCÁSTICO NEURAL APLICADO ÀS SÉRIES DE ENERGIA NATURAL AFLUENTE Subtítulo Autor Diego Ramalho de Oliveira Orientador LUCIANA CONCEICAO DIAS CAMPOS Resumo O modelo de processo estocástico genérico baseado em redes neurais denominado Processo Estocástico Neural (PEN) foi proposto para ser aplicado em problemas com características estocáasticas e/ou periodicas. O PEN conseguiu gerar séries sintéticas com boa aderência as séeries históricas de Energia Natural Afluente (ENA) no contexto do planejamento da operação do sistema hidroelétrico brasileiro. O objetivo desse trabalho e modificar o treinamento, as funções de ativação e a janela temporal das redes neurais artificiais que compõem o PEN, para gerar cenários aderentes as séries históricas de afluências mensais, as quais possuem cinco anos a mais do que as utilizadas no modelo PEN original. Os resultados revelam cenários estatisticamente tão aderentes quanto os obtidos no modelo PEN original. Palavras-Chave Planejamento da operação energética, Séries de Afluências com Períodos Mensais, Redes Neurais, Processos Estocásticos, Processo Estocástico Neural.