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Titulo MINERAÇÃO DE DADOS EM UMA CENTRAL DE ATENDIMENTO Subtítulo Aplica¸ção do Algoritmo Apriori Autor LEANDRO DIAS NOCELI Orientador EDUARDO BARRERE Resumo Atualmente, o armazenamento de dados não é considerado um problema para as corporações, tendo em vista a diminuição dos custos dos equipamentos necessários, o que veio a permitir o aumento progressivo do volume de dados produzidos e armazenados cotidianamente. Com esta imensa geração de informações, obter dados conclusivos acerca dos mesmos é uma necessidade de qualquer corporação, no entanto, extrair informações de um grande volume de dados é uma tarefa complicada, podendo dizer, até mesmo, impossível para o ser humano sem a utilização de procedimentos automatizados. Com base nisto, o procedimento conhecido como Knowledge Discovery in Databases pode ser aplicado, o qual, através de tratamentos realizados nos dados e do uso de algoritmos de aprendizagem, informações legíveis são geradas a partir dos dados brutos. No presente trabalho, é apresentada uma possibilidade de aplicação do processo de KDD em uma central de chamadas, com base em análise contendo dados reais, onde foram aplicados tratamentos aos dados brutos e na sequência submetidos ao algoritmo de mineração de dados Apriori. Palavras-Chave Apriori, Central de Atendimento, Knowledge Discovery in Databases (KDD), Minera¸ção de Dados.