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Titulo Uma avaliação prática de plataformas low-code e no-code frente ao cenário atual de desenvolvimento de software Subtítulo Autor LAURA NEVES PIRES Orientador FABRICIO MARTINS MENDONCA Resumo O desenvolvimento de software tem passado por transformações associadas à busca por maior agilidade, automação de tarefas e redução do esforço de codificação manual. Nesse contexto, plataformas \textit{low-code} e \textit{no-code} surgiram como alternativas voltadas à construção de aplicações com menor dependência de codificação tradicional, por meio de interfaces visuais, componentes reutilizáveis e recursos configuráveis. No entanto, com o avanço recente de ferramentas baseadas em inteligência artificial generativa, torna-se necessário reavaliar em quais condições essas plataformas ainda oferecem ganhos práticos, quais limitações apresentam e como sua proposta de valor se mantém no cenário atual. Este trabalho tem como objetivo avaliar o uso de plataformas \textit{low-code} e \textit{no-code} no desenvolvimento de software, com base em um sistema de métricas avaliativas aplicado à implementação de uma prova de conceito. Para isso, foi conduzida uma metodologia de avaliação em duas plataformas, \textit{Bubble} e \textit{Budibase}, a partir do desenvolvimento de uma PoC de um sistema de agendamento de consultas médicas. A análise considerou critérios como velocidade de desenvolvimento, modelagem de dados, integrações e necessidade de conhecimento técnico. Os resultados indicaram que a classificação de uma ferramenta como \textit{low-code} ou \textit{no-code} não garante, por si só, maior produtividade, menor complexidade ou menor exigência técnica. Observou-se ainda que ferramentas de inteligência artificial generativa podem tensionar a utilidade percebida dessas plataformas, especialmente quanto à velocidade inicial de geração e à qualidade visual percebida. Como limitação, destaca-se que a avaliação foi realizada com apenas uma prova de conceito e duas plataformas, restringindo a generalização dos resultados. Palavras-Chave Low-code, no-code, desenvolvimento de software, métricas avaliativas, prova de conceito.