Lista Pública de Trabalhos Acadêmicos

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Resumo A criação de um jogo bem sucedido, digital ou não, consiste em fornecer ao jogador uma narrativa envolvente, composta de roteiros, cenários, ilustrações, animações e progresso de personagens. Essa indústria bilionária envolve profissionais das mais diversas áreas como artistas, programadores, analistas de sistemas, engenheiros, matemáticos, roteiristas, psicólogos e outros. Para pequenos estúdios, o uso de algoritmos especializados para criar parte do conteúdo tem sido uma alternativa para baratear os custos em pessoal e tempo de projeto. Entretanto, o resultado da geração deve ainda ser coerente e gerar uma experiência prazerosa para o jogador. Este trabalho investiga uma das técnicas mais recentes de geração procedural, a Wave Function Collapse, e observa o resultado da geração na experiência do jogador em relação a topologia, desafios e recompensas geradas. Uma implementação do algoritmo foi realizada e adaptada a um ambiente de testes, que serve como laboratório para estudos em geração procedural. Uma discussão é realizada com base nas observações do resultado da geração, que servem de base para trabalhos subsequentes.

Ano 2021

Orientador IGOR DE OLIVEIRA KNOP Co-Orientador Palavras-chave Wave Function Collapse; Desenvolvimento de Jogos; Geração Procedural de Conteúdo.

Resumo Os avanços de tecnologias como IoT (Internet of Things, ou Internet das Coisas) e redes 5G trazem alguns desafios associados. Por parte de IoT, cada vez mais aparelhos e dispositivos serão conectados, principalmente às redes residenciais, comerciais e industriais. Portanto, espera-se uma densidade de dispositivos cada vez maior em áreas urbanas, o que pode causar problemas de interferência entre os dispositivos. A tecnologia de redes móveis 5G possui padrões e especificações que suportam a operação de dispositivos de IoT. Porém, devido às limitações de uso do espectro eletromagnético, mecanismos de gestão de acesso às faixas de frequência eletromagnética são necessários para comportar o funcionamento de redes com alta densidade de dispositivos, bem como controlar a interferência esperada entre eles. O conceito de Redes Cognitivas surge para auxiliar no controle de acesso às frequências eletromagnéticas, permitindo que usuários não licenciados acessem faixas de frequência licenciadas de forma oportuna. O objetivo deste projeto é comparar diferentes mecanismos de mitigação de interferência utilizando o conceito de Redes Cognitivas, no cenário de IoT e redes 5G. Simulações serão realizadas em diferentes cenários de redes, e os resultados serão comparados e analisados em busca do entendimento do comportamento da interferência no ambiente proposto.

Ano 2021

Orientador EDUARDO PAGANI JULIO Co-Orientador Palavras-chave 5G, Redes Móveis, Redes Cognitivas, Compartilhamento de Espectro, IoT, Internet das Coisas.

Resumo A necessidade de aprender a língua inglesa no mundo globalizado de hoje se defronta com as dificuldades encontradas nos métodos tradicionais de ensino e cria uma demanda por métodos mais atrativos e engajadores. A gamificação traz uma possibilidade de renovação com recursos que envolvem e motivam os alunos a alcançarem suas metas. Este trabalho tem como objetivo estudar os principais conceitos da gamificação e verificar sua aplicação e eficiência. Através dos resultados obtidos a partir de uma atividade gamificada proposta aos alunos do ensino fundamental e médio pode-se concluir que realmente existe uma necessidade de se introduzir metodologias mais modernas que utilizem novas tecnologias e conceitos mais novos, como a gamificação, que possam motivar os alunos com práticas mais interessantes, engajadoras, interativas e dinâmicas.

Ano 2021

Orientador ALESSANDREIA MARTA DE OLIVEIRA JULIO Co-Orientador Palavras-chave Gamificação. Língua inglesa. Motivação

Resumo O principal objetivo deste trabalho é desenvolver uma proposta de atividade desplugada, com a finalidade de capacitar e apresentar noções básicas de Pensamento Computacional aos professores do Ensino Médio e Fundamental II de uma escola da rede Estadual de ensino. A computação desplugada permite o ensino da informática sem nenhum contato com computadores na escola, através de atividades lúdicas e jogos, utilizando diferentes materiais. A proposta didática desenvolvida lançou mão dessa metodologia, utilizando o Cubo Mágico, um brinquedo mundialmente conhecido, cuja resolução está totalmente ligada ao Pensamento Computacional, Atividade Desplugada e Algoritmo. Com a finalidade de capacitar professores para os conceitos sobre Pensamento Computacional, desenvolveu-se uma oficina intitulada "Pensamento Computacional através de Atividades Desplugadas", a qual foi embasada na pesquisa "Cubo Mágico: Propriedades e Resoluções envolvendo Álgebra e Teoria de Grupos", a qual se objetiva trazer uma proposta de resolução para o Cubo Mágico, sem a necessidade da simples memorização de um algoritmo, mas sim da compreensão do mesmo [8]. Os professores receberam bem a proposta e responderam com atenção e comprometimento ao que foi pedido, afirmando ao final ter compreendido alguns princípios básicos da Computação, e também que aplicaria em sala de aula a proposta didática. Concluímos então que com a utilização desta metodologia é possível transmitir os conhecimentos básicos da Computação sem a utilização do computador.

Ano 2021

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Pensamento Computacional. Atividades Desplugadas. Cubo Mágico.

Resumo O presente trabalho visa explorar conceitos desde o fundamento do pensamento computacional, e verificar sua aplicação prática na rede pública municipal de Governador Valadares. Foram levantados dados junto a um referencial teórico com o intuito de se realizar uma análise da difusão do tema dentro das instituições de ensino. Baseados em respostas analisadas sobre uma óptica embasada em trabalhos acadêmicos, leis e editais, esta pesquisa apresenta uma análise sobre a aplicação do tema proposto.

Ano 2021

Orientador REGINA MARIA MACIEL BRAGA VILLELA Co-Orientador Palavras-chave Pensamento. Computacional. Municipal. Governador Valadares.

Resumo O presente estudo possui como finalidade avaliar a percepção de alunos dos últimos períodos do curso de Licenciatura em Computação, ofertado pela Universidade Federal de Juiz de Fora via EaD, acerca da utilização de gamificação na plataforma Moodle, utilizada durante o decorrer do curso. Além disso, observou-se quais as opções mais interessantes dentro de algumas técnicas já conhecidas para aplicação com intuito de causar maior engajamento e interesse dos alunos. A coleta de participações foi realizada através da internet com questionário desenvolvido na ferramenta Google Formulários. A partir dos resultados ficou evidenciado que os participantes mostraram-se insatisfeitos com o nível de gamificação presente no curso, gostariam que a metodologia estivesse mais presente no decorrer da graduação e foram bastante receptivos com as ideias de algumas aplicações de gamificação descritas no estudo, principalmente quando se tratam de sistema de pontos / moeda virtual com possibilidade de troca por ecompensas chamativas. No entanto, alguns alunos não consideraram a gamificação essencial para o processo de aprendizagem.

Ano 2021

Orientador RODRIGO LUIS DE SOUZA DA SILVA Co-Orientador Palavras-chave Gamificação. EAD. Percepção de alunos.

Resumo Este trabalho busca apresentar perspectivas acerca do pensamento computacional no ensino médio do estado brasileiro de Minas Gerais. O trabalho busca apresentar o conceito de pensamento computacional, enfatizando sua eficácia e suas formas de aplicação como uma forma de auxiliar o processo de aprendizagem no ensino médio tecnológico no estado de Minas Gerais. São apresentadas as dificuldades enfrentadas durante o desenvolvimento da educação profissional no Brasil, e a situação na qual se encontra atualmente. São também apresentados os resultados de projetos e atividades educacionais que fizeram o uso dos conceitos do pensamento computacional.

Ano 2021

Orientador REGINA MARIA MACIEL BRAGA VILLELA Co-Orientador Palavras-chave Pensamento Computacional, Minas Gerais, Ensino Médio Tecnológico

Resumo Nota-se que a educação atual se encontra em constante transformação. Cada vez mais a atenção de professores e demais envolvidos na gestão escolar é captada por ferramentas midiáticas. Sendo assim, o presente Trabalho de Conclusão de Curso busca seu foco na utilização de vídeos do site YouTube enquanto ferramenta didático-pedagógica, a qual vem analisar sua interação com a prática educacional. Para tanto, será realizado um levantamento bibliográfico, que busca analisar esta ferramenta como auxílio didático pedagógico em aulas vídeo-expositivas.

Ano 2021

Orientador REGINA MARIA MACIEL BRAGA VILLELA Co-Orientador Palavras-chave youtube. sala de aula. autonomia.

Resumo O projeto analisa o fortalecimento da formação de conceitos dos conteúdos da matemática básica, a partir de uma proposta desenvolvida no contexto da educação à distância. Buscou-se usufruir dos benefícios das ferramentas tecnológicas para criar um ambiente onde professores e alunos mantivessem a troca entre o ensinar e aprender por meio de diferentes estratégias. As ações foram embasadas e fundamentadas nas defasagens dos pré-requisitos exigidos para o avanço e melhoria do desempenho em matemática no ensino médio. Todo desenvolvimento do trabalho ficou delegada a comissão #Math UP, formada pelos professores da Escola Estadual Francisco Bernardino, na cidade de Juiz de Fora-MG. O trabalho apresenta ainda, as experiências realizadas com os alunos ingressantes no primeiro ano do ensino médio da referida escola, e as análises da validade do uso das ferramentas da EAD no auxílio à recuperação dos conteúdos do ensino fundamental, considerados importantes na aprendizagem da matemática do ensino médio e consequente progresso discente.

Ano 2021

Orientador VICTOR STROELE DE ANDRADE MENEZES Co-Orientador Palavras-chave Matemática Básica, Educação a Distância, Aprendizagem

Resumo O formato de vídeo é adotado no aprendizado online. A segmentação temporal em tópicos ajuda a buscar um momento específico onde um assunto é abordado. Entretanto a segmentação manual não é viável e a segmentação automática tem sido um desafio na área de multimídia, possuindo algumas propostas na literatura. O projeto EasyTopic propõe uma solução de segmentação automática, permitindo a execução de algoritmos de segmentação variados. Porém, a arquitetura atual é pouco flexível, dificultando o reuso e a adição de novos algoritmos e recursos. Neste trabalho, são propostas e implementadas melhorias na arquitetura, as quais permitem maior flexibilidade e facilidade de uso, além de adicionar novos recursos ao projeto.

Ano 2021

Orientador EDUARDO BARRERE Co-Orientador Palavras-chave Videoaula, Educação, Segmentação em Tópicos

Resumo O Reconhecimento de Atividade Humana (RAH) é um problema promissor e aplicável em diversas situações reais, como na assistência médica remota ou em casas inteligentes. Sua solução, entretanto, apresenta algumas dificuldades, como o grande volume de dados e características disponíveis, associadas à coleta de dados, em geral, por sensores. Uma maneira para tratar o problema é através de modelos de aprendizado de máquina, como Redes Neurais Artificiais Evoluídas pela Programação Genética Cartesiana (CGPANN), mas esta abordagem é computacionalmente cara. Sendo assim, este trabalho propõe o desenvolvimento de técnicas de computação de alto desempenho sobre a CGPANN, assim como sua aplicação no treinamento de modelos para o problema de RAH. Para isso, a arquitetura de Unidades de Processamento Gráfico (GPU) é utilizada e diferentes estruturas de dados para a CGPANN são analisadas quanto ao tempo de execução do algoritmo na GPU e, posteriormente, quanto a qualidade dos modelos em relação ao erro de classificação para o problema de reconhecimento de atividades. Os resultados obtidos apontam uma redução no tempo de execução pela utilização de abordagens paralelas em relação ao algoritmo sequencial, além de indicarem que os modelos da CGPANN para o RAH são promissores em relação àqueles da literatura.

Ano 2021

Orientador HEDER SOARES BERNARDINO Co-Orientador Palavras-chave Reconhecimento de Atividade Humana, Aprendizado de Máquina, Programação Genética Cartesiana, Redes Neurais Artificiais

Resumo A base de dados do Exame Nacional do Ensino médio - ENEM - fornecida pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira, consiste de uma fonte rica de informações sobre o processo seletivo mais importante do Brasil. Apesar do ENEM não ser um exame da qualidade da educação, compreender os diversos fatores que interferem nos desempenhos dos alunos permite a gestores de educação elaborem de politicas públicas de acesso ao ensino superior. O presente trabalho apresenta o uso de técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina, com foco na discussão das desigualdades sociais que afetam o do desempenho dos estudantes concluintes do ensino médio que prestaram ENEM no ano 2019. Múltiplas técnicas foram utilizadas, como algoritmos de seleção de atributos, classificação, clusterização e mineração de regras de associação. Além de uma análise dos resultados a partir de estatística descritiva. A seleção de atributos apontou que características como tipo administrativo da escola, renda familiar, escolaridade dos pais e se alunos possuem um computador são as mais relacionadas com o desempenho de um candidato no exame. A análise dos resultados dos algoritmos evidencia que alunos com características socioeconômicas similares tendem a ter desempenho equivalente no exame.

Ano 2021

Orientador LORENZA LEAO OLIVEIRA MORENO Co-Orientador LUCIANA BRUGIOLO GONCALVES Palavras-chave Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina, ENEM, Educação

Resumo As tecnologias de informação estão presentes em grande escala e em diversos contextos da sociedade. De forma que são altos o consumo, geração e compartilhamento de dados, sendo necessárias soluções de interoperabilidade para apoiar a troca desses dados. A Interoperabilidade Social é apresentada como um tipo de interoperabilidade que abrange os fatores sociais dos dados trocados com o objetivo de promover uma interoperabilidade mais eficiente e eficaz a partir da compreensão do contexto social dos dados envolvidos. Entretanto, tal tipo de interoperabilidade ainda é pouco explorado. Sendo assim, este Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo investigar a Interoperabilidade Social, de modo a explorar abordagens já existentes, e a partir dessa exploração definir e aplicar seus conceitos. Para tanto, este trabalho realiza um Mapeamento Sistemático da Literatura, e investiga cenários e implementações que necessitam de um suporte para a interoperabilidade social. A partir das abordagens encontradas e analisadas, são consensualizados elementos comuns às soluções de interoperabilidade social, de modo a permitir a sua definição. E a partir dessa definição propor uma solução que apoie a interoperabilidade social entre duas aplicações que analisam redes sociais.

Ano 2021

Orientador JOSE MARIA NAZAR DAVID Co-Orientador Palavras-chave interoperabilidade, interoperabilidade social, dados, informações, contexto.

Resumo Em problemas que envolvem aprendizado de máquina existe um fator que deve ser levado em conta quando o objetivo é encontrar a melhor solução possível com a melhor acurácia possível. Faz-se necessário aplicar técnicas que, conhecidamente, podem trazer melhora na performance do classificador. Em problemas de classificação multiclasse, uma das soluções possíveis é realizar uma seleção de características de forma a reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados utilizado para treinamento e, como consequência, aumentar a acurácia da solução e diminuir a quantidade de características necessárias pra se realizar a classificação. Foi proposto para tal, uma seleção de características baseada em classificadores de larga margem, aplicando a mesma ao problema de classificação multiclasse.

Ano 2021

Orientador SAULO MORAES VILLELA Co-Orientador Palavras-chave Seleção de características. Classificação multiclasse. Machine learning. Classificadores de larga margem. Classificação.

Resumo Dial-a-ride (DAR) é um modelo de serviço de transporte que consiste no compartilhamento de viagens por um conjunto de usuários que especificam suas origens, destinos e horários em que desejam ser atendidos. Tal serviço é realizado por uma frota de veículos que partem inicialmente de uma garagem de origem e, ao final do expediente, retornam a uma garagem de destino. O problema dial-a-ride (DARP), que é NP-difícil, consiste em obter um conjunto de rotas de custo mínimo que satisfaçam restrições operacionais. Este trabalho propõe, para o DARP, duas abordagens heurísticas diferentes (GRASP e ILS) que realizam a distribuição dos usuários e a programação dos veículos, visando minimizar uma função objetivo que consiste na distância total percorrida por todos os veículos. Experimentos computacionais foram realizados sobre um conjunto de instâncias da literatura, afim de avaliar a qualidade das abordagens propostas em termos de qualidade da solução e de tempo de computação.

Ano 2021

Orientador LUCIANA BRUGIOLO GONCALVES Co-Orientador STENIO SA ROSARIO FURTADO SOARES Palavras-chave Dial-a-Ride Problem, GRASP, ILS, Metaheurística.

Trabalho	Autor	PDF	Extras
Avaliação da geração de conteúdo por Wave Function Collapse na experiência do jogador	RODRIGO COELHO VILLA VERDE
Gerenciando o Espectro em Redes 5G: Mitigação de Interferência com Redes Cognitivas	BRUNO BERBERT DE CARVALHO
GAMIFICAÇÃO NO ENSINO DE LÍNGUAS ESTRANGEIRAS	ROBERTO WAGNER ARAUJO AMARAL
APLICAÇÃO DA INFORMÁTICA NA ESCOLA: O Pensamento Computacional na Formação do Professor - uma proposta didática.	LUCIANA MARIA DO CARMO AZEVEDO
EFICÁCIA DA APLICAÇÃO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL NA INFORMÁTICA DO 5º ANO DA REDE PÚBLICA MUNICIPAL DE GOVERNADOR VALADARES	RÔMULO MARQUES GONZAGA
PERCEPÇÕES DE ALUNOS DO CURSO DE LICENCIATURA EM COMPUTAÇÃO ACERCA DA UTILIZAÇÃO DE GAMIFICAÇÃO NA PLATAFORMA MOODLE	DANIEL ATHAYDE SABBAGH
PERSPECTIVAS ACERCA DA APLICAÇÃO DO PENSAMENTO COMPUTACIONAL NO ENSINO MÉDIO DAS ESCOLAS PÚBLICAS DE MINAS GERAIS	Daniel Pessoa Costa
APLICAÇÕES DO YOUTUBE COMO FERRAMENTA PEDAGÓGICA	NATALI ROSSI D´AMICO
A MATEMÁTICA BÁSICA PELOS CAMINHOS DA EAD	PITER GABRIEL DE LIMA
EasyTopic: Uma arquitetura para extração de dados e segmentação semântica de vídeos educacionais	MAXWELL SOUZA DE CARVALHO
Programação Genética Cartesiana Paralela na Geração de Redes Neuronais Artificiais para o Reconhecimento de Atividade Humana	BRUNO MARCOS PINHEIRO DA SILVA
Uso de aprendizado de máquina para identificar desigualdades sociais na base de dados do ENEM	VINICIUS ALBERTO ALVES DA SILVA
Uma Abordagem de Interoperabilidade Social Aplicada a Análise de Redes Sociais	RIAN DAS DORES ALVES
Seleção de características baseada em classificadores de larga margem aplicada no problema de classificação multiclasse	JÔNATAS SOUSA DE FARIA ANDRÉ
Heuristic Approaches to the Dial-a-Ride Problem	DIEGO PAIVA E SILVA

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